hbase solr impala 比较
- 作者: 温凉盏
- 来源: 51数据库
- 2020-10-03
这个要根据自己处理数据的方式来选择。
1、Hive是支持SQL语句的，执行会调用mapreduce，所以延迟比较高；
2、HBase是面向列的分布式数据库，使用集群环境的内存做处理，效率会比hive要高，但是不支持sql语句。
Hadoop开发和运行处理大规模数据，需要用hbase做数据库，但由于hbase没有类sql查询方式，所以操作和计算数据非常不方便，于是整合hive，让hive支撑在hbase数据库层面的 hql查询，hive也即做数据仓库。
应该是hadoop在hbase和hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库，而hive是作为分布式数据仓库。当然hive还是借用hadoop的mapreduce来完成一些hive中的命令的执行。而hbase与hive都是单独安装的。你需要哪个安装哪个，所以不存在重复信息。
1、Hive是支持SQL语句的，执行会调用mapreduce，所以延迟比较高；
2、HBase是面向列的分布式数据库，使用集群环境的内存做处理，效率会比hive要高，但是不支持sql语句。
Hadoop开发和运行处理大规模数据，需要用hbase做数据库，但由于hbase没有类sql查询方式，所以操作和计算数据非常不方便，于是整合hive，让hive支撑在hbase数据库层面的 hql查询，hive也即做数据仓库。
应该是hadoop在hbase和hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库，而hive是作为分布式数据仓库。当然hive还是借用hadoop的mapreduce来完成一些hive中的命令的执行。而hbase与hive都是单独安装的。你需要哪个安装哪个，所以不存在重复信息。
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