SQL 连接(JOIN)
SQL join 用于把来自两个或多个表的行结合起来。
SQL JOIN
SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。
最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN(简单的 JOIN)。 SQL INNER JOIN 从多个表中返回满足 JOIN 条件的所有行。
演示数据库
在本教程中,我们将使用 php 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据:
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | php中文网 | http://www.php.cn/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | php中文网 | http://www.php.cn/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据:
mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
请注意,"Websites" 表中的 "id" 列指向 "access_log" 表中的字段 "site_id"。上面这两个表是通过 "site_id" 列联系起来的。
然后,如果我们运行下面的 SQL 语句(包含 INNER JOIN):
实例
SELECT Websites.id, Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id;
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id;
执行以上 SQL 输出结果如下:
不同的 SQL JOIN
在我们继续讲解实例之前,我们先列出您可以使用的不同的 SQL JOIN 类型:
INNER JOIN:如果表中有至少一个匹配,则返回行
LEFT JOIN:即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN:即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
FULL JOIN:只要其中一个表中存在匹配,则返回行