如何学习hadoop

推荐一些Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等。

　　一、学习路线图
　　Hadoop家族学习路线图 开篇必读
　　Hive学习路线图
　　Mahout学习路线图
　　二、编程实践
　　Hadoop历史版本安装
　　用Maven构建Hadoop项目
　　Hadoop编程调用HDFS
　　用Maven构建Mahout项目
　　Mahout推荐算法API详解
　　用MapReduce实现矩阵乘法
　　从源代码剖析Mahout推荐引擎
　　Mahout分步式程序开发 基于物品的协同过滤ItemCF
　　Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans
　　PageRank算法并行实现
　　三、案例分析
　　海量Web日志分析 用Hadoop提取KPI统计指标
　　用Hadoop构建电影推荐系统
　　用Mahout构建职位推荐引擎
　　Mahout构建图书推荐系统
　　PeopleRank从社交网络中发现个体价值

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　　权威指南的理论性完备性很强，还是很好，需要一看，当然如果想快速动手进入状态，看看 hadoop开发者专刊或者他人的技术博客是不错的选择，里面告诉你一步步搭建自己的伪分布式系统，如何编译源码，如何实验hadoop自带的程序，如何动手写自己的第一个mapreduce程序，用不了多久就能进入状态了，在一边看得过程中一边学习原理，有问题可以查看很多人的技术博客，如果时间有空余可以研究下hadoop源码，当然了，任何知识，都是要花时间来学习的。官方的guide手册当然是最好的，也需要看看。
了解更多开源相关，可以去lupa社区看看。

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　　看视频真的会成为高手吗？视频教学真的好吗，不会让人感到烦躁、困倦？大讲台（百度搜索即可）采用任务驱动的学习模式，提倡自适应的学习，学习者根据个人自身情况，制定学习步骤和学习任务；教学过程以文字为主要内容载体，期间穿插视频，回归教育以学员为主体的核心，重在学习效果，学习体验，欢迎有兴趣的童鞋免费体验学习，体验不一样的学习方式！

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